Máy tính Hưng Danh

Nvidia A2 – GPU chuyên dụng cho Deep Learning

NVIDIA vừa công bố Nvidia A2 Tensor Core mới của mình. Bộ tăng tốc dựa trên Ampere  mới nhất sử dụng GPU GA107 với 1280 lõi CUDA, 16GB bộ nhớ GDDR6. 

Nvidia A2 - GPU chuyên dụng cho Deep Learning

NVIDIA A2 Tensor Core mới bị cắt giảm khá nhiều so với A16 Tensor Core. Nó có GPU 4 x GA107 so với GPU 1 x GA107 trên A2 Tensor Core mới. Việc cắt giảm lớn đó có nghĩa là TBP (tổng công suất bảng) giảm xuống chỉ còn 60W. Nhưng bạn cũng có thể hỗ trợ nó ở mức 40W, nghĩa là bạn không cần nguồn bên ngoài.

NVIDIA đang tăng xung nhịp cho GPU GA107 ở tốc độ cơ bản 1440MHz, tăng 1770MHz. Cung cấp tới 4,5 TFLOP cho sức mạnh tính toán chính xác duy nhất. Điều này có nghĩa là GPU GeForce RTX 3050 Ti Mobile cấp thấp đánh bại Lõi Tensor A2. So với GPU RTX 3050 Ti Mobile có hiệu suất máy tính lên đến 7,1 TFLOP.

 

Nvidia A2 - GPU chuyên dụng cho Deep Learning
Nvidia A2 - GPU chuyên dụng cho Deep Learning

NVIDIA so sánh A2 Tensor Core mới với Tensor T4 cấp đầu vào. Bộ tăng tốc cấp thấp Nvidia A2 dựa trên Turing thế hệ trước. NVIDIA cho biết A2 Tensor Core mới sẽ nhanh hơn tới 20-30% trong các tiêu chuẩn của T4. Đồng thời cung cấp tỷ lệ giá trên hiệu suất tốt hơn 60%.

 

Tham khảo các sản phẩm Workstation: Tại đây.

Cập nhật tin tức khuyến mãi và thông tin mới nhất tại: FANPAGE MÁY TÍNH HƯNG DANH

Các tin tức IT mới nhất tại: Tin tức